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Los algoritmos—un problema a la hora de reclutar

Escrito por Spencer Hamilton

La Dra. Hannah Fry, matemático del University College en Londres, describió recientemente cómo la data cada vez es más importante. Continuó explicando que los algoritmos que se están utilizando con frecuencia no están a simple vista, lo que significa que “el software está construido con un incentivo que puede no estar alineado con los intereses de cada individuo, quienes sólo son puntos de data dentro del mismo”.

El reclutamiento y el software de selección son un ejemplo. La promesa de encontrar eficientemente el candidato ideal utilizando palabras clave y algoritmos es bastante seductor, pero depende de los programadores y su enfoque. En su  conversación con The Register sobre algoritmos, la Dra. Fry dijo: “No puedes argumentar en contra de ellos. Si sus suposiciones y sesgos no están abiertos al escrutinio, entonces estarás poniendo un sistema en las manos de unos pocos programadores que no tienen ninguna responsabilidad sobre las decisiones que están tomando.” Luego describió cómo un algoritmo de LinkedIn mostraba publicaciones para trabajos de más alta remuneración con más frecuencia a hombres que a mujeres.

Mission Talent no evalúa a las personas con algoritmos, vemos a las personas que dan la talla y hablamos con ellos para averiguar más. Pero también nos da curiosidad; chateamos con otros que no son adecuados pero nos resultan interesantes y -a veces-tienen mucho más que ofrecer. La próxima vez que tengas que agregar a alguien a tu equipo, piensa en poner en práctica tu humanidad antes que las decisiones tomadas por una máquina.

Spencer Hamilton, Principal Consultant